روژه درس پردازش سیگنال رقمی
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
- فیلتر تمام گذر چه نوع فیلتری می باشد؟ اندازه پاسخ فرکانسی و ....................... بوسیله matlab رسم گردد.
برچسب‌ها: پروژه درس پردازش سیگنال رقمی , پروژه پردازش سیگنال رقمی , فیلتر تمام گذر چه نوع فیلتری می باشد
پروژه درس پردازش سیگنال رقمی
کانولوشن دایره ای چیست؟ چه تفاوتی با کانولوشن معمولی دارد؟ برنامه ای بنویسید که حاصل کانولوشن دایره ای دو سیگنال x[n] و h[n] به طول دلخواه داده شده n محاسبه نماید.
برچسب‌ها: پروژه درس پردازش سیگنال رقمی , پروژه پردازش سیگنال رقمی , رنامه ای بنویسید که حاصل کانولوشن دایره ای دو سیگن
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
پروژه درس پردازش سیگنال رقمی
یک سیگنال دلخواه مثلا یک سیگنال صوتی را انتخاب نمایید .(پسوند wav ). آنرا را ضریب up sampling , down sampling انجام داده. و تاثیر آنرا روی تبدیل فوریه ملاحظه فرمایید و رسم کنید.
برچسب‌ها: پروژه درس پردازش سیگنال رقمی , پروژه پردازش سیگنال رقمی , یک سیگنال دلخواه مثلا یک سیگنال صوتی
پروژه درس پردازش سیگنال رقمی
برنامه ای بنویسید که به یک سیگنال ورودی به میزان (s/n) سیگنال به نویز دلخواه نویز اضافه شود مثلا سیگنال مورد نظر طوری آغشته به نویز شود که میزان قدرت سیگنال به قدرت نویز -------- s/n=s db یا s/n=--------- گردد.
برچسب‌ها: پروژه درس پردازش سیگنال رقمی , پروژه پردازش سیگنال رقمی , برنامه ای بنویسید که به یک سیگنال ورودی به میزان , s , n
پروژه درس پردازش سیگنال رقمی
برچسب‌ها: پروژه درس پردازش سیگنال رقمی , پروژه پردازش سیگنال رقمی , کرولیشن دو سیگنال دلخواه
پروژه درس پردازش سیگنال رقمی
برچسب‌ها: پروژه درس پردازش سیگنال رقمی , پروژه پردازش سیگنال رقمی , کانولوشن دو سیگنال دلخواه
یک سیگنال سینوسی را با نویز (rand) آغشته نمایید و سپس آنرا با یک فیلتر -------------- با M1 و m2 دلخواه فیلتر نمایید و اشکال مربوطه را رسم کنید.
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
برچسب‌ها: پروژه درس پردازش سیگنال رقمی , سیگنال سینوسی را با نویز , rand , پروژه پردازش سیگنال رقمی
solve List of Image Processing Projects gonzalez in matlab
List of Image Processing Projects
دانلود حل التمرین کتاب پردازش تصویر گنزالس
حل لیستی از پروژه های کتاب پردازش تصاویر دیجیتال گنزالس
دانلود حل تمرین های کتاب پردازش تصویر گنرالس
دانلود حل المسائل پردازش تصویر گونزالس به زبان فارسی
حل 20 پروژه از کتاب پردازش تصویر گنزالس در مطلب به همراه داکیومنت
PROJECT1
Image Printing Program Based on Halftoning
PROJECT2
Zooming and Shrinking Images by Bilinear Interpolation
PROJECT3
Two-Dimensional Fast Fourier Transform
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
PROJECT4
Parametric Wiener Filter
PROJECT5
Web-Safe Colors
PROJECT6
Pseudo-Color Image Processing
PROJECT7
Color Image Enhancement by Histogram Processing
PROJECT8
Morphological and Other Set Operations
PROJECT9
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
Connected Components
PROJECT10
Morphological Solution to Problem 9.36
.....................
برچسب‌ها: Image Processing Projects , حل رپروژه های پردازش تصویر گنزالس , دانلود حل تمرین های کتاب پردازش تصویر گنزالس 20 سو , پروژه پردازش تصویر
دانلود حل تمرین های فصل پنجم کتاب پردازش تصویر
کد مطلب همراه توضیحات
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
1) ایجاد یک تصویر با سه ناحیه که سه سطح روشنایی مختلف دارند و اضافه کردن نویز با pdf های گوسی یکنواخت و اکسپونانسیل به این تصویر و مشاهده هیستوگرام آنها پس از اضافه شدن نویز.
2) اضافه کردن نویز گوسی به تصویر 5.7a و استفاده از فیلتر arithmetic mean و Geometric mean برای حذف نویز
3) استفاده از فیلتر adaptive local mean برای حذف نویز در تمرین 2
4) اضافه کردن نویز فلفل نمکی به تصویر 5.7a و استفاده از فیلتر contraharmonic mean و median filter Midpoint filter, برای حذف نویز و مقایسه نتایج
................
برچسب‌ها: دانلود حل تمرین های فصل پنجم کتاب پردازش تصویر , دانلود رایگان تمرین های فصل پنجم کناب پردازش تصویر , دانلود رایگان تمرین های فصل پنجم کتاب گنزالس
حل تمرین های فصل چهارم کتاب پردازش تصویر
دانلود حل تمرین های فصل چهارم کتاب پردازش تصویر
1) محاسبه تبدیل فوریه دو بعدی گسسته بدون استفاده از تابع fft2 برای یک تصویر
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
2) نمونه برداری از تصویر 4.17 با نرخ کمتر، بدون فیلتر anti-aliasing و با استفاده از این فیلتر
3) تولید پترن های Moire مطابق شکل 4.20
4) جابجا کردن اطلاعات فاز و دامنه دو تصویر مختلف و بازسازی مجدد تصاویر
........
برچسب‌ها: دانلود حل تمرین های فصل سوم کتاب پردازش تصویر , دانلود رایگان حل تمرین های فصل سوم کتاب پردازش تصو , تمرین های فصل سوم پردازش تصویر
دانلود حل تمرین های فصل سوم کتاب پردازش تصویر
کد مطلب همراه توضیحات
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
1) برنامه ای بنویسید تا تصحیح گاما را بروی تصویر Fig3.08(a).jpg و Fig3.09(a).jpg اعمال کند.نتیجه را برای ضرایب مختلف گاما ارائه کنید.
2) کنتراست تصویر Fig3.10(b).jpg را به کمک linear piecewise بهبود دهید.
3) تصویر Fig3.13.jpg را به bit plane های آن تجزیه نمایید. تصویر را به کمک 5 صفحه بیت با ارزش بازسازی نمایید.
4) روش histogram equalization را بر روی تصویر Fig3.15(a)3.jpgو Fig3.20(a).jpg اعمال کنید.
.........
برچسب‌ها: تمرین های فصل سوم کتاب پردازش تصویر , دانلود رایگان حل تمرین های فصل سوم کتاب پردازش تصو , تمرین فصل سوم پردازش تصویر
دانلود حل تمرین های فصل دوم کتاب پردازش تصویر
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
کد مطلب همراه توضیحات
1)برنامه ای بنویسید ملاحظه تصویر Fig2.19(a).jpg را در رزولوشن های مختلف نمایش دهد.
2) برنامه ای بنویسیدتا تصویر Fig2.21(a).jpg را در سطوح مختلف کوانتیزه نمایش دهد.
3) برنامه ای بنویسید تا اجزاء متصل یک تصویر را تشخیص و هر جزء را با یک شماره برچسب زنی کند. Label Image
.........
برچسب‌ها: دانلود حل تمرین های فصل دوم کتاب پردازش تصویر , تمرینتات فصل دوم پردازش تصویر
پروژه شناسایی و ردیابی فرد به طور خودکار با استفاده از دوربین فعال با کنترل کننده فازی
چکیده
این مقاله یک سیستم خودکار برای نظارت بر محیطهای داخلی با استفاده از دوربین های فعال را ارائه می‌دهد .ترکیبی از ویژگی های طبقه بندی شده بر اساس ردیابی و هیستوگرام رنگ جهت ردیابی فرد درحضور دوربین متحرک استفاده می شود. ترکیبی از رنگهای تطبیقی و ویژگی های حرکتی برای صورت و قسمت های فوقانی بد
برچسب‌ها: پروژه شناسایی و ردیابی فرد به طور خودکار با استفاد , پروژه سیستم های فازی , دانلود پروژه درس سیستم های فازی
پروژه Pitch Detection
دانلود پروژه Pitch Detection تشخیص پیچ درس پردازش و شناسایی گفتار
پیاده سازی در مطلب همراه با داکیومنت
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
مقدمه
تشخیص پیچ در سیگنال های گوسی شکل در صدا همواره به طور خاص در گفتار و موسیقی مورد توجه و مطالعه قرار دارد.الگوریتم های تشخیص پیچ به روش هایی که در حوضه زمان و حوزه فرکانس به کار گرفته می شوند تقسیم شده اند......
برچسب‌ها: دانلود رایگان پروژه Pitch Detection , دانلود پروژه Pitch Detection , دانلود پروژه تشخیص پیچ , دانلود پروژه پردازش و شناسایی گفتار ارشد هوش مصنوع
دانلود پروژه پیاده سازی بازی TIC-TAC-TOE
دانلود پروژه پیاده سازی بازی TIC-TAC-TOE
کد مطلب همراه با داکیومنت
دانلود پروژه پیاده سازی بازی TIC-TAC-TOE هوش مصنوعی
برچسب‌ها: دانلود رایگان پروژه پیاده سازی بازی TIC , TAC , TOE , دانلود پروژه پیاده سازی بازی TIC , دانلود پروژه TIC
پروژه مسله 8 –puzzel با استفاده از جستجوی A*و توابع هیروستیک
پروژه مسله 8 –puzzel با استفاده از جستجوی A*و توابع هیروستیک h1,h2
درباره معمای 8 پازل:
معمای 8 نمونه‌ای است شامل یک صفحة 3*3 با 8 مربع شماره دار در یک صفحه خالی.
هر مربع که مجاور خانه خالی است. می‌تواند به درون آن خانه برود. هدف رسیدن به ساختاری است که در سمت راست شکل نشان داده شده است. نکته مهم این است که بجای اینکه بگوییم «مربع شماره 4 را به داخل فضای خالی حرکت بده» بهتر است بگوییم «فضای خالی جایش را با مربع سمت چپش عوض کند.»
..........................
برچسب‌ها: پروژه مسله 8 –puzzel , دانلود رایگان پروژه مسله 8 –puzzel , دانلود پروژه مسله 8 –puzzel با استفاده از جستجوی A , و توابع هیروستیک h1 , h2
بکار گیری یک شبکه عصبی چند لایه MLP )) برای تشخیص ارقام
پروژه بکار گیری یک شبکه عصبی چند لایه MLP برای تشخیص ارقام
پیاده سازی در مطلب
- ابتدا مقدمه بسیار کوتاهی در مورد شبکه عصبی چند لایه و کاربردهای آن
- مسئله و مجموعه داده معرفی شود و بیان شود که داده ها چگونه به شبکه اعمال میگردند
- ساختار شبکه معرفی و دلیل انتخاب ساختار پیشنهادی بحث شود
پروژه استفاده از ماشین بردار پشتیبان و ساختار درخت تصمیم دودویی
پروژه استفاده از ماشین بردار پشتیبان و ساختار درخت تصمیم دودویی در رده بندی مسائل چند کلاسه Support Vector Machines with Binary Tree Architecture for Multi-Class Classification
8 صفحه وورد
برای حل مسائل دو کلاسه استفاده از ماشین بردار پشتیبان از روش های معمول وکارامد در رده بندی به حساب می آید. همچنین استفاده از درخت تصمیم به دلیل بازه ی محاسباتی مناسب جز الگوریتم های مناسب به شمار می آید . در این مقاله الحاق این دو روش جهت رده بندی مسائل چند کلاسه مورد بررسی و مقایسه با دیگر الگوریتم های رایج قرار گرفته است و از SOM (Self-Organized Map) و K-SOM (Kernel-based Self-Organized Map) به منظور تبدیل مسائل چند کلاسه به درخت های دودویی الحاقی با SVM استفاده شده است.
برچسب‌ها: بردار ماشین پشتیبان , درخت تصمیم دودویی , رده بند چند کلاسه , یادگیری ماشین , دانلود رایگان پروژه درس یادگیری ماشی
پروژه الگوریتم خوشه بندی K-Means
پروژه پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی K-Means همراه با داکیومنت
پیاده سازی در مطلب همراه با داکیومنت
روش کار با الگوریتم K-Means
مثالی از اجرای برنامه